第434章 谷狗求购显卡(2 / 2)

这还不算,谢尔盖发现了公路上有着诸多绿色牌照的车辆,大部分都是海蓝汽车,也有一些其他品牌的汽车。</p>

“他们的电动车发展速度太快了,而且人们对电动车的接受程度也非常高。”</p>

“怪不得通用和福特那些人死活都要把汽车关税拉起来,如果不拉去关税,就底特律的懒惰作风,迟早要被华夏电动车给挤破产,甚至特斯拉也难以抵抗!”</p>

谢尔盖只是看一眼街头上的各种绿色牌照的新能源车,再联想到最近看到的一些海蓝汽车的信息,瞬间就能够得出来一些基本的结论。</p>

底特律那群人,绝对要完蛋!</p>

比油车,玩不过日本人。</p>

比新兴的电动车,玩不过华夏人。</p>

而且美国国内,还有一个特斯拉,人家马斯克做梦都想着把底特律给刨了……不干死通用和福特,特斯拉怎么发展?</p>

虽然很多人都说,特斯拉的竞争对手是海蓝汽车,但这是非常浅薄的说法。</p>

智能电动车市场,目前还是一个超级蓝海市场,智能电动车的最大竞争对手,是依旧占据市场主流的传统油车。</p>

全球七八千万辆的汽车年销量,智能电动车才占据多少啊,撑死了也就两百万辆。</p>

业内的人都知道,海蓝汽车也好,特斯拉也罢,他们看似是竞争对手,但实际上是盟友……没看见人家上半年刚签署了战略合作协议吗?</p>

至关重要的固态电池、车载算力芯片的供应合同!</p>

特斯拉华夏工厂、海蓝汽车墨西哥工厂的相互持股!</p>

傻子看了都知道这两家世界第一和第二的智能电动车企业已经达成了战略合作协议。</p>

而他们的敌人是谁?</p>

全球所有的传统油车厂商!</p>

七八千万辆的汽车市场呢,智能电动车哪怕是吞下一半的市场份额,都有三四千万辆呢。</p>

而作为智能电动车行业里的龙头老大和老二,他们依托本土市场,同时扩张海外市场,最后各自吃下大几百万辆的市场份额,这很合理吧?</p>

只不过,那些传统油车厂商们也不傻,很多都已经开始转型了,欧洲和华夏的汽车厂商行动的最为激进。</p>

欧洲的汽车厂商早就开始转型了,只是转型的不顺利而已……</p>

而华夏的传统汽车厂商同样转型的很早,然而他们的转型则是要顺利的多。</p>

除了比亚迪外,其他的广汽,北汽,上汽这些传统汽车厂商,一个个都开始转型,然后陆续推出来自主品牌的智能电动车。</p>

在今年各种新能源汽车政策的扶持下,或多或少都取得了一些成绩了。</p>

纵然比不过海蓝汽车如此强势,但是未来可期。</p>

看到最近的智能电动车的发展,这让谢尔盖想起来了多年前的手机市场的情况!</p>

当年智云集团和水果公司,也是这么看似竞争,实际上联手清场,最后把一大票传统手机厂商给干掉了。</p>

在谢尔盖看来,现在的汽车市场,似乎也在上演着类似的事情,当然,他也知道汽车市场更特殊,更复杂,智能电动车不可能和智能手机一样,迅速横扫全球,短短几年里就把一大票传统手机厂商给挖坑埋了。</p>

这不,现在百分百汽车关税就来了!</p>

后续围绕着智能电动车的争端,还不知道会引起多少波澜呢。</p>

当然,这和谢尔盖自己关系不大,他又不玩什么传统汽车,就算要玩汽车,也是玩无人驾驶汽车,可惜的是,无人驾驶汽车项目那么多年了,一直都没个结果。</p>

归根到底,还是自家公司的人工智能技术不太行!</p>

而人工智能技术为什么不行?</p>

一方面固然是顶级工程师缺乏……有第三方的猎头企业发布了报告,人工智能行里的顶级人才,有百分之八十都在华夏。</p>

而在华夏的人工智能顶级人才,大部分则是在智云集团,剩下的少部分则是在各大互联网企业。</p>

一家智云集团,就拥有了全球范围内大部分的人工智能领域顶级人才!</p>

这就很让人羡慕嫉妒恨啊!</p>

除了人才领域的匮乏,另外一方面就是硬件上的不足了。</p>

准确的说是服务器gPu,或者更进一步的说是aPo显卡的不足!</p>

训练以及运行人工智能所需要的算力太大了,不管是他们谷狗自研的人工智能底层算法,还是智云集团开源的gTaI2算法,对算力的需求都是非常庞大的。</p>

想要训练一个靠谱的人工智能,动不动就得好几万张aPo显卡组成的gPu服务器阵列。</p>

如果是要搞超大型生成aI,那就需要更多了。</p>

谷狗过去几年里,一直都在向智云集团采购大量的aPo显卡,但是受限于aPo显卡的产能,实际上所获得的aPo显卡数量还是有限的。</p>

至少对于谷狗而言,远远不够用!</p>

现在的谷狗需要更多的显卡,而且是需要更先进的显卡,而不是老旧显卡。</p>

尤其是现在的芯片技术发展快速,aPo显卡的迭代速度也很快,早几年的时候,aPo2000以及aPo3000显卡一经推出的时候,人人都说算力多厉害,毕竟这是这两款显卡,都是采用双重曝光工艺的芯片,算力在当年也的确很牛逼。</p>

然而仅仅是一年后,智云集团就推出了aPo4000显卡,采用了十四纳米工艺,其算力比aPo200/3000高多了。</p>

这还没玩,间隔了一年后,也就是今年年初,采用十二纳米工艺的aPo4500也出现了,有进一步提升了性能。</p>

今年十月份,智云又推出了同样十二纳米工艺的aPo4600,进一步提升了性能。</p>

上述的这些显卡里,每一代都大幅度提升了性能……当然,价格也是越来越贵。</p>

人工智能行业里,衡量算力资源的时候,往往是用等效于aPo4500显卡去计算的,而谷狗目前拥有的aPo显卡,是十八纳米工艺的aPo2000/3000,十四纳米工艺的aPo4000占据了大头。</p>

十二纳米工艺的aPo4500也有,但是比例不大,主要是这张显卡缺货严重,那片是谷狗这种大客户也拿不到充足的货源。</p>

如果计算为等效aPo4500的话,谷狗目前的算力资源,大概也就相当于四万五千张而已……听着似乎也不少,但是如果用来部署gTaI2的话,大概率是不够用的……</p>

谷狗用户太多,一旦直接部署gTaI2并免费提供给用户,以谷狗的庞大用户数量,分分钟挤爆他们的gPu服务器。</p>

智云集团用来部署Yun aI的gPu服务器,虽然因为采用的是aI显卡,性能更强,算力成本更低。</p>

同时智云集团自用的Yun aI,底层算法都比gTaI2先进四五代,对算力的需求量其实也更低。</p>

但是即便如此,训练、部署并运行Yun aI的aI系列显卡,其算力也等效于四十万张aPo4500,并且这个数据还在持续增加当中。</p>

从这个数据对比,那么就可以理解谢尔盖为什么会特地来深城了!</p>

他来求购aPo4600显卡的!</p>

谷狗现在对高性能的aPo显卡的渴望,导致了他亲自过来,而且他过来的时候,也不是空手过来的,他还带着一张空白支票!</p>

只要徐申学肯大量卖显卡,金额随便徐申学填!</p>

他谢尔盖但凡皱一下眉头,都算他输!</p>

我们谷狗,不差钱!</p>